Internship - Q2, 2026

Information

• Seniority Level: Intern

• Location: Ho Chi Minh City

• Job type: Intern/Part-time

Introduction

We are looking for a detail-oriented QC Engineer Intern to join our growing team at NewAI Vietnam. As a QC Engineer Intern, you will be responsible for testing our AI applications and ensuring they meet quality standards before release. This position offers an excellent opportunity to gain hands-on experience in software testing within an innovative AI environment.

Responsibilities

• Execute manual and automated tests for web applications and APIs

• Perform functional, regression, and exploratory testing

• Create detailed, comprehensive test cases based on product requirements

• Report bugs and defects using bug tracking systems

• Verify fixed issues and conduct regression testing

• Participate in product review meetings and provide quality-focused feedback

• Document test results and maintain test documentation

Requirements

• Current student or recent graduate in Computer Science, Software Engineering, or related fields

• Basic understanding of software testing methodologies and practices

• Familiarity with web applications and how RESTful APIs work

• Strong attention to detail and analytical mindset

• Ability to follow testing procedures and document results clearly

• Good communication skills in both Vietnamese and English

Preferred Qualifications

• Experience with testing tools such as Selenium, Postman, or JMeter

• Basic knowledge of programming languages (Python, JavaScript)

• Understanding of SQL and databases

• Familiarity with bug tracking systems (e.g., Jira)

• Previous project experience (personal or academic)

Benefits

• Hands-on experience in quality control for cutting-edge AI applications

• Mentorship from experienced professionals in the field

• Dynamic, creative, and friendly work environment

• Flexible working hours to accommodate your study schedule

• Potential for full-time employment upon successful completion of internship

---

If you are passionate about ensuring software quality and eager to contribute to innovative AI products, we'd love to hear from you!

Please submit your CV at https://forms.cloud.microsoft/r/ZTS0aTGQYv

Information

• Position: Internship - IT Help Desk

• Department: Information Technology

• Duration: Internship Semester (as per academic requirement)

• Location: Nha Be District, Ho Chi Minh City / Remote

• Working Hours: Flexible according to the student’s schedule, with a minimum commitment of 20 hours per week

Introduction

We are seeking motivated IT students currently undertaking their Internship Semester to join our IT Help Desk team. This internship provides hands-on experience supporting customers utilizing our AI Agent engine. You will gain exposure to real-world problem-solving, customer engagement, and technical documentation while working with a dynamic team passionate about AI technology.

Responsibilities

• Assisting customers with inquiries and issues related to our AI Agent engine.

• Providing technical support via chat, email, or calls.

• Guiding customers through setup, troubleshooting, and best practices.

• Documenting solutions, FAQs, and user guides for internal and customer use.

• Collaborating with the development team to escalate technical issues.

• Continuously learning product updates to better support users.

• Ensuring timely follow-ups and resolution of customer support tickets.

Requirements

• IT students currently in Internship Semester.

• Basic knowledge of IT systems, software applications, and troubleshooting techniques.

• Excellent communication skills (verbal and written).

• Strong analytical and problem-solving abilities.

• Willingness to learn about AI technologies and customer support tools.

• Ability to work both independently and in a team environment.

Preferred Qualifications

• Familiarity with chatbot engines or AI-driven tools is a plus.

• Experience in technical writing or documentation.

• Customer service or IT support experience (even in academic projects).

• Knowledge of ticketing systems or helpdesk software (e.g., Zendesk).

• Enthusiastic about technology and helping users solve problems.

Benefits

• Mentorship from experienced professionals in the field

• Dynamic, creative, and friendly work environment

• Flexible working hours to accommodate your study schedule

• Potential for full-time employment upon successful completion of internship

---

Please submit your CV at https://forms.cloud.microsoft/r/ZTS0aTGQYv

Information

• Position: Internship - IT Help Desk

• Department: Information Technology

• Duration: Internship Semester (as per academic requirement)

• Location: Nha Be District, Ho Chi Minh City / Remote

• Working Hours: Flexible according to the student’s schedule, with a minimum commitment of 20 hours per week

Introduction

We are seeking motivated IT students currently undertaking their Internship Semester to join our AI Engineering team. This internship offers valuable hands-on experience in training and evaluating AI Agents using customized client and customer data. Interns will gain practical exposure to real-world problem-solving, customer interaction, and technical operations while collaborating with a dynamic team dedicated to advancing AI technology.

Responsibilities

• Training and Evaluating AI Agents on the KamiMind Platform:

  • You will be responsible for training AI Agents using the KamiMind platform, ensuring they perform accurately based on client-specific data. This includes testing agent responses, fine-tuning parameters, and evaluating performance to meet defined success metrics.

• Collaborating with the AI Team and Clients to Gather and Validate Data:

  • Work closely with the AI Engineering team and clients to collect, verify, and organize data required for AI Agent training. This involves understanding client needs, interpreting data requirements, and ensuring the data quality aligns with project objectives.

• Data Preparation, Analysis, and Presentation:

  • Prepare datasets for AI model training by cleaning, formatting, and structuring the data as needed. Analyze data patterns and provide insights to improve AI performance. Present findings, progress updates, and recommendations clearly to internal teams and clients when necessary.

• Supporting Documentation and Knowledge Base Development:

  • Assist in creating and updating support documents, user guides, and best practices to ensure effective knowledge sharing within the team and with clients.

• Continuous Learning and Contribution:

  • Stay updated on platform updates, AI model improvements, and new features. Actively contribute ideas to optimize the training process and enhance the performance of AI Agents.

Requirements

• IT students currently in Internship Semester.

• Basic knowledge of composing AI Prompt (aka. Prompt engineer).

• Strong English writing skills.

• Strong analytical and problem-solving abilities.

• Willingness to learn about AI technologies.

• Ability to work both independently and in a team environment.

Preferred Qualifications

• Basic understanding of data annotation, data preparation.

• Experience working with AI platforms and conversational AI systems.

• Strong analytical skills with attention to detail in data handling and model evaluation

• Enthusiasm for learning new technologies and working in a fast-paced AI-driven environment.

• Ability to work independently while maintaining close collaboration with cross-functional teams.

Benefits

• Mentorship from experienced professionals in the field

• Dynamic, creative, and friendly work environment

• Flexible working hours to accommodate your study schedule

• Potential for full-time employment upon successful completion of internship

---

Please submit your CV at https://forms.cloud.microsoft/r/ZTS0aTGQYv

Information

• Position: Research Assistant

• Department: Artificial Intelligence Laboratory (TDTU, Tan Hung Campus)

• Duration: Internship Semester (as per academic requirement) & Summer Semester (for students who interested in research and orients to conduct bachelor thesis)

• Location: TDTU, Tan Hung Campus

• Working Hours: According to lecturer's requirement, but flexible according to the student’s schedule, with a minimum commitment of 20 hours per week

Introduction

We are seeking motivated and detail-oriented Research Assistants to support ongoing research projects in Artificial Intelligence and optimization. The role is designed for undergraduate or graduate students who are interested in gaining hands-on experience in academic research, experimental design, and data-driven problem solving. Successful candidates will work closely with the research team to contribute to real-world research outputs, including potential publications.

Responsibilities

• Assist in implementing and running experiments for AI/ML models or optimization algorithms

• Prepare, preprocess, and manage datasets for research purposes

• Execute experimental pipelines, including training, evaluation, and result logging

• Analyze experimental results and summarize findings in a structured format

• Support literature review and synthesis of related work

• Assist in preparing figures, tables, and technical reports for research papers

• Maintain clean and well-documented code (e.g., Python scripts, notebooks)

• Collaborate with the research team to troubleshoot issues and improve experimental workflows

Requirements

• Currently pursuing a degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, or a related field

• Basic programming skills (preferably in Python)

• Familiarity with fundamental concepts in machine learning or algorithms

• Ability to read and understand technical materials in English

• Strong attention to detail and ability to follow structured instructions

• Responsible, proactive, and able to meet deadlines

Preferred Qualifications

• Experience with machine learning frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)

• Familiarity with data processing tools (e.g., NumPy, pandas)

• Prior exposure to research projects, coursework, or competitions (e.g., Kaggle)

• Understanding of experimental design and evaluation metrics

• Experience working with Git or similar version control systems

• Interest in academic research and potential publication

Benefits

• Hands-on experience in real-world AI and optimization research projects

• Opportunity to co-author academic publications (based on contribution)

• Mentorship and guidance in research methodology and technical skills

• Development of critical thinking, problem-solving, and analytical skills

• Flexible working hours suitable for students

• Strong preparation for graduate studies or research-oriented careers

---

Please submit your CV at https://forms.cloud.microsoft/r/ZTS0aTGQYv

• Thông tin chung

  • Vị trí công việc: Business Analyst (BA) – Chuyên Viên Phân Tích Nghiệp Vụ

  • Cấp bậc: Nhân viên

  • Mức lương: Thoả thuận

  • Hình thức làm việc: Toàn thời gian, thời gian làm việc từ 8h00 đến 17h30 thứ 2 đến thứ 6, nghỉ thứ 7, Chủ nhật hàng tuần.

  • Số lượng tuyển: 1 người 

  • Địa điểm làm việc: 187A Lê Văn Lương, Phước Kiển, Nhà Bè, TP. Hồ Chí Minh.

• Mô tả công việc

  • Thu thập và phân tích yêu cầu khách hàng

    • Làm việc trực tiếp với khách hàng để hiểu rõ nhu cầu, mục tiêu kinh doanh và các vấn đề cần giải quyết.

    • Làm rõ các yêu cầu thông qua phân tích tài liệu, workshops, khảo sát, xem xét website, mô tả quy trình kinh doanh, tình huống sử dụng, kịch bản, phân tích nhiệm vụ và phân tích lưu đồ công việc

    • Đánh giá cẩn thận các thông tin thu thập từ nhiều nguồn; xử lý xung đột, sự khác nhau về thông tin; phân tách thông tin cấp cao thành chi tiết, trừu tượng hóa từ thông tin cấp thấp thành hiểu biết chung và phân biệt yêu cầu của người dùng với nhu cầu tiềm ẩn thực sự.

    • Chủ động liên lạc với khách hàng bên ngoài và nội bộ để phân tích nhu cầu và các yêu cầu chức năng (functional requirements); cung cấp khi cần: tài liệu yêu cầu nghiệp vụ (BRD), mô hình sử dụng (use cases), GUI, mock-up màn hình và giao diện.

    • Tài liệu hóa yêu cầu dưới dạng BRD, FRD, SRS, User Stories và Use Cases.

  • Phân tích nghiệp vụ AI và thiết kế Agentic Workflow

    • Lập bản đồ quy trình nghiệp vụ của con người (Human Workflow) và chuyển đổi thành luồng tự động hóa cho AI Agent (Agentic Workflow).

    • Agentic AI hoạt động dựa trên việc LLM gọi các công cụ (Function Calling/API). BA cần biết cách phân tích xem Agent cần những API/Data nào để hoàn thành tác vụ (ví dụ: Agent đặt lịch thì cần API của Google Calendar).

    • Phân tích và định nghĩa các công cụ (Tools/APIs), nguồn dữ liệu (Knowledge Base/RAG) và quyền truy cập cần thiết để AI Agent có thể thực thi nhiệm vụ.

  • Làm việc với team kỹ thuật

    • Đóng vai trò là kênh liên lạc chính giữa khách hàng (nội bộ và bên ngoài) và các đội phát triển phần mềm AI, thực hiện lưu chuyển các yêu cầu một cách chính xác và đầy đủ.

    • Phối hợp với đội ngũ kỹ sư AI, Backend, Frontend để chuyển hoá yêu cầu nghiệp vụ thành giải pháp kỹ thuật; là cầu nối giữa các đơn vị kinh doanh, đội công nghệ và đội hỗ trợ.

    • Phối hợp với các chuyên gia (subject matter experts) để thiết lập tầm nhìn kỹ thuật, phân tích giữa khả năng sử dụng với nhu cầu và hiệu suất.

  • Đánh giá và nghiệm thu sản phẩm AI

    • Phối hợp với đội ngũ Kỹ sư AI để xây dựng các tiêu chí nghiệm thu (Acceptance Criteria) đặc thù cho AI, bao gồm đánh giá chất lượng đầu ra (Output quality), giọng điệu và xử lý các tình huống ngoài lường (Edge cases).

    • Tham gia xây dựng bộ dữ liệu kiểm thử (Test cases / Golden datasets) để đánh giá độ chính xác của AI và xử lý các vấn đề liên quan đến ảo giác AI (Hallucination).

    • Hỗ trợ kiểm thử UAT và xác nhận tính chính xác của sản phẩm trước khi bàn giao cho khách hàng.

  • Hỗ trợ theo dõi tiến độ và chuẩn bị tài liệu dự án

    • Hỗ trợ trong việc theo dõi tiến độ dự án, báo cáo trạng thái định kỳ và phát hiện sớm các rủi ro phát sinh.

    • Phối hợp để làm rõ backlog, đặc tả user stories và đảm bảo thứ tự ưu tiên phù hợp với giá trị kinh doanh.

    • Soạn thảo và duy trì đầy đủ tài liệu dự án: BRD, FRD, SRS, wireframe mô tả luồng xử lý nghiệp vụ.

    • Thực hiện các nhiệm vụ khác theo yêu cầu của cấp trên.

• Yêu cầu ứng viên

  • Tốt nghiệp Đại học trở lên các ngành: Công nghệ thông tin, Hệ thống thông tin, Quản trị kinh doanh, Kinh tế hoặc các ngành liên quan.

  • Có ít nhất 1–2 năm kinh nghiệm ở vị trí Business Analyst hoặc các vị trí tương đương.

  • Có nền tảng kiến thức về công nghệ thông tin và phát triển phần mềm.

  • Có khả năng đọc hiểu và phân tích tài liệu kỹ thuật; viết tài liệu đặc tả yêu cầu rõ ràng, súc tích.

  • Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình và đàm phán tốt; có khả năng làm việc trực tiếp với khách hàng.

  • Thành thạo các công cụ quản lý dự án dựa trên kanban board hoặc tương đương.

  • Có khả năng sử dụng công cụ tạo wireframe/mockup: Figma, Draw.io, Miro hoặc tương đương.

  • Tư duy logic, phân tích tốt; chủ động, cẩn thận và có trách nhiệm trong công việc.

  • Có khả năng làm việc độc lập và chịu được áp lực cao.

  • Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu kỹ thuật.

• Ưu tiên (Không bắt buộc)

  • Công ty sẽ đào tạo sâu thêm về AI cho ứng viên có tư duy hệ thống tốt. Các yêu cầu dưới đây là lợi thế khi xét tuyển:

    • Có sự quan tâm và hiểu biết cơ bản về cách hoạt động của LLM (Large Language Models), Prompt Engineering, hoặc các hệ thống tự động hóa.

    • Có tư duy tốt về phân tích dữ liệu (Data mapping) và hiểu biết cơ bản về API (RESTful API).

    • Có kiến thức hoặc kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực AI / GenAI / Agentic AI.

    • Có kinh nghiệm triển khai dự án cho khách hàng doanh nghiệp (B2B).

    • Giao tiếp tiếng Anh tốt.

    • Có chứng chỉ liên quan: CBAP, PMI-PBA, hoặc các chứng chỉ quản lý dự án tương đương.

• Quyền lợi

  • Lương và phúc lợi cạnh tranh: Theo thoả thuận;

  • Làm việc trong môi trường startup sáng tạo, năng động và thân thiện. Nhiều cơ hội học hỏi, thăng tiến và phát triển, đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ.

  • Hưởng đầy đủ chế độ phúc lợi theo quy định của pháp luật.

• Cách thức nộp hồ sơ:

  • Nộp CV tại https://forms.cloud.microsoft/r/ZTS0aTGQYv

• Responsibilities

  • Test AI Agent systems deployed for business clients in real-world scenarios

  • Execute predefined testing workflows and validate AI Agent responses

  • Identify bugs, incorrect behaviors, hallucinations, or workflow failures

  • Document issues clearly and report findings to the development team

  • Perform regression testing after system updates or prompt modifications

  • Evaluate response quality, consistency, and task completion accuracy

  • Assist in creating testing datasets, test cases, and evaluation checklists

  • Collaborate with AI engineers and project teams to improve system reliability

• Requirements

  • Currently pursuing a degree in Computer Science, Information Technology, Artificial Intelligence, or a related field

  • Basic understanding of AI chatbots, LLMs, or AI Agent systems

  • Strong analytical thinking and attention to detail

  • Good written communication skills in English and Vietnamese

  • Ability to follow structured testing procedures and documentation standards

  • Responsible, proactive, and capable of handling repetitive validation tasks carefully

• Preferred Qualifications

  • Familiarity with prompt engineering or AI workflow testing

  • Experience using AI tools such as ChatGPT, Claude, Gemini, or similar systems

  • Basic knowledge of software testing concepts (test cases, bug reporting, QA workflows)

  • Experience with spreadsheets, reporting tools, or issue tracking systems

  • Interest in enterprise AI applications and AI system evaluation

• Benefits

  • Hands-on experience working with enterprise AI Agent deployments

  • Exposure to real-world AI workflows and B2B AI solutions

  • Mentorship from AI engineers and technical teams

  • Opportunity to strengthen analytical, QA, and AI evaluation skills

  • Flexible internship schedule suitable for students

  • Potential opportunity for long-term collaboration based on performance

---

Please submit your CV at https://forms.cloud.microsoft/r/ZTS0aTGQYv

• There are serveral submission rounds:

  • Round #1: May 17, 2026

  • Round #2: May 31, 2026

  • Round #3: June 14, 2026

  • Round #4: June 28, 2026

  • Round #5: July 12, 2026

• No Application Fees

  • NewAI does not charge any fees at any stage of the recruitment process. If you receive any request for payment claiming to be from NewAI, please treat it as fraudulent.

• Application Status Communication

  • Only shortlisted candidates will be contacted via email for interview invitations. Due to the volume of applications, we may not respond to candidates who are not selected.

• Data Retention and Privacy

  • Applicant data (whether successful or unsuccessful) will be securely stored and automatically deleted from our system after a minimum of 180 days from the date of submission, in accordance with our data protection practices.

• Official Communication Channels

  • To prevent fraud or impersonation, all official communications will be sent exclusively from the following domains: @newai.vn, @newai.com.vn, @kamimind.ai